Tầm nhìn của Dao Công Nghiệp về sản xuất trong tương lai
- nhà máy mà máy móc hỗ trợ bạn bằng cách di chuyển đồng bộ với phong trào của bạn, hiểu được những lời nói và hành động của con người, và thậm chí cả những điều kiện sức khoẻ của bạn.
- Chúng tôi sử dụng công nghệ và dựa vào máy móc, giải phóng con người khỏi nhiều công việc bao gồm cả công việc bảo trì.
- Thay vào đó, con người có thể sử dụng thời gian cho công việc sáng tạo hơn, chẳng hạn như quy hoạch sản xuất mới.
- Nếu quá trình sản xuất trở nên đơn giản, sản xuất nhanh sẽ có thể đáp ứng nhu cầu của mọi người trên thế giới và chúng ta sẽ có thể nhận ra một tương lai tươi sáng khi chúng ta có thể tạo ra những thứ phù hợp với nhu cầu và sở thích của từng người.
Thách thức của lĩnh vực Sản Xuất Dao Công Nghiệp
Giảm lực lượng lao động do xã hội lão hóa và thiếu lao động có tay nghề là một số trong những vấn đề chính trong các cơ sở sản xuất. Mặt khác, nhu cầu của người tiêu dùng đang thay đổi nhanh chóng và đồng thời trở nên đa dạng. Các nhà máy được yêu cầu để xử lý những nhu cầu này bằng cách thực hiện các khuôn khổ để nhanh chóng thay đổi loại và số lượng sản phẩm để sản xuất, và bằng cách có thể bắt đầu sản xuất ngay lập tức bất cứ nơi nào trên thế giới. Môi trường xung quanh sản xuất đã trở nên phức tạp và các công ty sản xuất đang phải đối mặt với một thách thức lớn để thực hiện hai khái niệm về "năng suất siêu" và "tính linh hoạt siêu."
Ngày càng có nhiều nhà máy đang sử dụng robot để vận chuyển và chọn sản phẩm. Bằng cách sử dụng các công nghệ cảm biến cho tất cả các loại dữ liệu dây chuyền sản xuất, chẳng hạn như kiểm soát nhiệt độ và tốc độ, bất cứ ai thậm chí không có huấn luyện đặc biệt nào cũng có thể duy trì máy móc, loại bỏ nhu cầu trước đây của người lao động có kinh nghiệm phong phú trên dây chuyền sản xuất trong bảo trì. Các phong trào đang lan rộng nhanh chóng trong lĩnh vực sản xuất. Hơn nữa, việc nâng cao kỹ năng AI đang đẩy nhanh việc phát hiện sản xuất vượt quá khả năng của con người.
Sử dụng robot tự động vận chuyển trên dây chuyền sản xuất cho phép thay đổi nhanh chóng và linh hoạt loại sản phẩm hoặc số. Tuy nhiên, vấn đề là việc giới thiệu robot đòi hỏi thời gian lắp đặt dài trước khi có thể bắt đầu hoạt động. OMRON đứng đầu cho một "Đường linh hoạt", nơi mà thời gian chuẩn bị được cắt giảm đến thời gian ngắn nhất có thể.
Thực hiện một "Đường linh hoạt", cho phép sản xuất nhanh, thích nghi
Thông qua việc sử dụng robot vận chuyển tự động trên dây chuyền sản xuất, sự thay đổi nhanh chóng và linh hoạt của loại sản phẩm hoặc số lượng sẽ trở nên khả thi. Mặt khác, việc giới thiệu robot thường đòi hỏi thời gian cài đặt và điều chỉnh dài trước khi có thể bắt đầu một thao tác nhất định. Dao công nghiệp là nhằm thực hiện "Đường linh hoạt", trong đó thời gian lắp đặt được cắt giảm đến mức tối đa có thể.
Thông thường, sự hợp tác của robot và các thiết bị tự động hóa khác đòi hỏi phải thực hiện các thao tác điều chỉnh và điều chỉnh liên tục. Dựa trên bất kỳ sản phẩm nhất định nào, các công cụ phù hợp phải được thực hiện phù hợp với vị trí cố định để cho phép robot hoạt động có hiệu quả trong quá trình sản xuất. Tạo ra những trường học phù hợp này vẫn là một bước không thể thiếu để tạo cho robot khả năng tương tự trên dây chuyền sản xuất như con người.
Dao công nghiệp làm giảm đáng kể thời gian cần thiết trong quá trình điều chỉnh. Thông qua sự phối hợp độc lập giữa các máy tự động, robot và cảm biến an toàn cấu hình dây chuyền sản xuất, bắt đầu một dây chuyền sản xuất mới hoặc thay đổi sản phẩm được thực hiện trơn tru hơn và đơn giản hơn.
Hơn nữa, hoạt động của robot tự nó được đẩy nhanh, làm cho mỗi robot có thể xử lý rất nhiều công việc, nắm bắt và lắp ráp như con người. Bằng cách này, phạm vi hoạt động được bao phủ bởi một robot sẽ tăng lên và sẽ đòi hỏi các công cụ ít được thiết kế phù hợp nếu cần thiết cho mỗi công việc riêng lẻ trên dây chuyền sản xuất.
Một vấn đề khác trong việc đưa ra một sự khởi đầu nhanh chóng của sản xuất dao công nghiệp thực tế là số lượng thủ tục lập trình đòi hỏi phải vận hành đúng cách các máy tự động và robot. Chúng tôi đang làm việc để giải quyết vấn đề này thông qua việc sử dụng "Kiến thức".
Máy sẽ tích lũy dữ liệu như các mẫu chuyển động được sử dụng trong các dây chuyền sản xuất dao công nghiệp trước đó hoặc thời gian và cách cài đặt đã được thay đổi như là một phần của "Kiến thức" của bạn. Sau đó nó sẽ sử dụng "Kiến thức" này để tự lập trình khi tạo ra một đường lối mới nhưng tương tự, do đó làm giảm đáng kể công việc của con người.
